Curvas ROC Clasificador basado en Población
El modelo EIA, contempla dos posibles clasificadores:
- Cambio del tamaño de población.
- Cambio de la energía promedio de la población.
Aquí se presenta la calibración ROC del primer clasificador, el cual cuenta con los parámetros:
- Longitud de la Ventana Deslizante.
- Ancho de Banda.
- Umbral de Alerta del clasificador.
Curva ROC para parámetro ancho de banda de clasificador
En base a los experimentos realizados, la curva ROC para el ancho de banda es la siguiente:
Curva Bezier
Al realizar una aproximación en base a una Curva Bezier logramos la siguiente aproximación:
El mejor valor para este parámetro fue 2.
DATOS:
1-Especificidad Sensibilidad Ancho de Banda
0.019126276896327 0.507365792759051 16
0.023147141925668 0.366042446941323 32
0.038252553792654 0.656179775280899 8
0.045968267767877 0.637702871410737 6
0.058030862855901 0.578027465667915 7
0.068354705498805 0.587016229712859 5
0.097478808954575 0.749063670411985 2
0.12855900891111 0.672159800249688 4
0.164855466202999 0.653183520599251 3
0.197674418604651 0.686142322097378 -1
0.22136492066942 0.706616729088639 1
0.236905020647685 0.711860174781523 -2
0.391436644207781 0.959051186017478 -4
0.409258856770267 0.83270911360799 -8
0.698109106715931 0.937578027465668 -16
0.939687024559878 0.974282147315855 -32
Curva ROC para parámetro largo de ventana de clasificador
En base a los experimentos realizados, la curva ROC para la longitud de la ventana deslizante es la siguiente:
Aumentando la resolucion sobre el eje X para ver en detalle los valores:
Curva Bezier
Al realizar una aproximación en base a una Curva Bezier logramos la siguiente aproximación:
El mejor valor encontrado fue: 900.
DATOS
1-Especificidad Sensibilidad Longitud-Ventana
0.006085633557922 0.057428214731586 25
0.044446859378396 0.13832709113608 50
0.046620299934797 0.333333333333333 75
0.061073679634862 0.465168539325843 100
0.092805911758314 0.674157303370786 275
0.092914583786134 0.644194756554307 1000
0.099652249510976 0.609737827715356 225
0.100304281677896 0.472659176029963 150
0.100304281677896 0.502871410736579 125
0.101934362095197 0.592009987515605 250
0.115953053683982 0.528339575530587 375
0.122256031297544 0.573283395755306 175
0.132253857856988 0.713607990012484 450
0.133557922190828 0.664669163545568 350
0.137035427081069 0.569538077403246 200
0.13920886763747 0.650686641697878 475
0.14007824386003 0.727340823970037 325
0.141925668332971 0.705118601747815 425
0.157139752227777 0.701373283395755 300
0.161269289284938 0.771785268414482 1200
0.163551401869159 0.738576779026217 750
0.176266029124103 0.674157303370786 825
0.177896109541404 0.619725343320849 400
0.178656813736144 0.719850187265918 1300
0.182351662682026 0.59965034965035 500
0.183981743099326 0.795505617977528 900
0.190719408824169 0.722097378277154 600
0.219408824168659 0.73083645443196 1500
0.240491197565747 0.817228464419476 675
Curva ROC para parámetro umbral de alerta del clasificador
En base a los experimentos realizados, la curva ROC para el umbral de alerta es la siguiente:
Curva Bezier
Al realizar una aproximación en base a una Curva Bezier logramos la siguiente aproximación:
Mejor valor encontrado: 5
DATOS:
1-Especificidad Sensibilidad Umbral de Alerta
0 0 1200
0.013366659421865 0.08689138576779 600
0.053140621603999 0.382022471910112 300
0.072049554444686 0.598501872659176 40
0.075961747446207 0.659675405742821 65
0.078243860030428 0.657178526841448 70
0.079982612475549 0.652434456928839 75
0.096283416648555 0.564794007490637 60
0.098239513149315 0.630961298377029 35
0.106933275374918 0.68414481897628 55
0.114866333405781 0.679151061173533 45
0.118235166268203 0.654431960049937 50
0.144316452945012 0.600749063670412 10
0.155292327754836 0.714856429463171 4
0.159421864811997 0.640699126092385 25
0.163008041730059 0.609488139825218 30
0.169528363399261 0.683645443196005 20
0.19419691371441 0.777777777777778 5
0.196153010215171 0.647440699126092 15
0.199087154966312 0.769288389513109 2
0.252336448598131 0.721847690387016 1
0.263203651380135 0.704119850187266 3
0.27787437513584 0.737328339575531 0
